第1099章 三大首席加入，都是巧合

如果说国内谁对王卓的布局最上心？

那无疑是pony跟马伝了。

不对，还要加上个罗宾。

先别管深度学习未来前景如何？

人家都计划5年内砸入上百亿的资金，即便他真没什么商业前景，这笔钱砸进去也能搞出点新鲜东西。

在张量实验室筹备阶段，阿狸、企鹅、百度也跟着开始疯狂加码AI领域了。

阿狸在硅谷倒是有相关的布局，但那个时候只是当作一个前沿技术的研究中心，人数不多，只有30余人，主要做一些和业务无关的基础研究。

但现在王卓这么大规模的投入后，想要跟进？

那么就必须要将核心研发中心迁回国内。

至于为什么？

主要还是国内有电商场景，有几亿用户的数据，AI技术只有和业务结合才能产生价值。

而且硅谷团队太远，根本无法快速响应国内的需求，也不方便集团掌控。

2014年10月21日，阿狸宣布idSt临安总部正式成立，计划在一年内将团队规模扩大到200人，硅谷团队保留50人负责前沿探索。

同样，在AI领域没有统一企业级战略的企鹅，也在10月22日，正式对外宣布要成立企鹅AI实验室了。

在此之前，腾讯的AI相关技术分散在优图实验室、微信、游戏等各个部门，总人数不到50人，每年的总预算还不到3亿人民币，各个团队之间互相竞争，数据不互通，技术不共享，根本无法形成合力。

王卓的张量实验室成立后，pony终于意识到了问题的严重性，决定将所有分散的AI团队整合起来，成立集团层面的AI实验室，由副总裁姚星亲自挂帅。

招聘标准几乎对标张量实验室。

最着急的其实是百度的罗宾。

在此之前，百度一直是中国AI领域的绝对领导者。

2013年成立深度学习研究院，2014年挖来谷歌大脑创始人吴恩达，罗宾甚至公开表示“百度未来要成为一家人工智能公司”。

本来课程表人工智能研究院一成立，百度的所有优势都荡然无存了，现在还冒出了个私人性质的实验室，更是每年要烧20亿？

那百度还能以领导者自居吗？

薪资只有人家的三分之一，预算只有人家的十分之一，还处处是KpI和官僚主义。

张量实验室招贤令发布后的才刚刚一周，百度IdL就有3名资深研究员提交了辞职报告，还有十几个研究员在私下联系猎头。

罗宾紧急召开董事会，批准了IdL50亿人民币的三年专项预算，将所有AI人才的薪资全面提高150%，同时宣布自动驾驶项目正式立项，由余凯亲自负责。

甚至传言罗宾在董事会上大发雷霆。

说什么团购输给了王卓、外卖输给了王卓、不能再降AI输给王卓，要不惜一切代价保住百度在国内AI领域的领先地位。

中国突然大张旗鼓的推进AI领域的研究，自然会倒逼美国相关科研机构增加预算经费。谷歌在10月底宣布将deepmind的年度预算从5000万英镑提高到2亿英镑，微软和 Facebook也分别将AI研发投入增加了一倍。

一时间，全球AI人才薪资直接暴涨了2倍。

虽然大家都不知道未来如何商业化，但还是之前的那个担忧。

我不怕找不到商业化的落地场景，但我害怕等你找到后，我特么没有机会跟上。

因为AI领域不像其他，他很抽象！！！

抽象到了什么地步？

抽象到了世间万物皆可AI，但世间万物皆不能AI。

谁都不知道能不能做到？

但从理论上推，这个逻辑又是可以走通的。

所以当全球排名前几的巨头都在储备相关技术时，那么你最好也要有类似的技术。

毕竟，没有哪一家能够独占整个赛道，只要你有相关的技术储备，那么等到AI普及之时，至少你不会掉队。

可如果你没有，那能不能生存下去？

真的不好说！！！

10月31日。

张量实验室正式挂牌成立。

时间用得有点久，但没办法。

除了课程表那边快速到岗的60人外，4名首席科学家还是被企鹅挖走了一位，最终张量实验室的首席科学家人数为3人，分别是课程表AR内部视觉计算组主任、计算机视觉领域的顶级专家孙剑；新加坡国立大学副教授颜水成；微软亚洲研究院资深研究员何恺明。

这三位首席科学家孙剑主要研究方向为图像分类、目标检测、人脸识别、视频分析，这些由于课程表在AR领域早就完成了相关研究，有可能会成为实验室最早输出的商业化产品，这也是王卓亲自点名让其入职的原因。

毕竟实验室可以没有KpI，但作为课程表的老人，怎么变现？他心底应该是有杆秤的。

颜水成是国立大学校长陈祝全教授推荐的，当初他也跟着陈教授来交大参加了cUdA培训，那时王卓跟他有过一面之缘。

本来以为这位通过关系的副教授只是因为研发经费而过来的，没想到他居然提出了AI工业化的构思。

特别是在计算机视觉领域的落地可能？

当然了，如果仅仅只是这，他想要拿资深研究员问题不大，但想要首席科学家的名头可没有那么容易，可特么他今年在ImageNet挑战赛力压孙剑团队拿到了目标检测类冠军。

巧合的是何恺明是图像分类季军。

而孙剑团队也是图像分类的季军。

课程表孙剑团队参加了3个项目，全部进入了前五。

也就是说，张量实验室的三位首席科学家他们今年不仅在ImageNet挑战赛见过，更是挑战赛上排名前列的几个团队。

既然喜欢参加比赛，再加上都是三十多岁的年轻人，王卓自然不会担忧他们是来混日子的。

最终实验室课程表入职60人，外聘实习生20人，两名首席科学家各自带了25人团队入职，另外还有近1000份简历需要三位首席科学家进行面试筛选。

“方向你们自己研究，不着急”

挂牌仪式结束后，王卓对着三位首席笑道。

“我们前些天沟通了一下，基本上确定了”

孙剑笑着回道。

“哦？这么快？”

王卓有些诧异的问道，随即他又有些好奇了。

“哪些方向？”

“我搞计算机视觉方向，尽快将AR这块积累的技术转化成深度学习”

“颜教授负责自然语言处理，主要研究机器翻译、文本生成、推荐系统、知识图谱”

“我负责神经网络架构、优化算法、分布式训练框架，主要是方向是深度学习基础理论与系统”

何恺明笑着回道。

“额，有方向就好，那招聘的事就交给你们了”

王卓收起了好奇，回道。

他就不该好奇的。

听完怎么感觉自己跟没听过一样？