第1098章 不敢赌！！！

周一的董事会为拼多多未来指明了战略定位。

拼多多不需要刻意去增加高价值商品的曝光，只需要尊重算法推荐即可。

同时会上还就深度学习以及AI其它领域进行了相关的讨论，最终由创始人王卓出资、课程表出人出算力的模式成立了tensor Lab（张量实验室，张量是深度学习的核心数学理论）实验室。

其中王卓个人投资20亿港元作为实验室起步资金，并承诺未来5年内每年继续投入20亿港元用于相关研究，合计120亿港元。

其中王卓个人占股60%，课程表以技术入股25%，剩余15%作为员工激励股权。

10月15日上午开盘前，课程表发布临时公告披露。

因为深度学习属于实验室级的前沿领域，对股价是属于敏感信息，所以即便金额没有达到披露要求，但课程表还是需要主动披露。

与此同时，王卓也开始为还未正式注册下来的张量实验室发布了社会招贤令。

没有太多的弯弯绕绕，而是直接甩出了待遇以及专业要求：

无论你是学计算机的、学数学的、学电子的、学物理的，甚至是学语言学的，只要你能证明你的能力，我们都欢迎。

首席科学家年薪500万—2000万＋创始期权+签约奖金500万+安家费500万；

资深研究员（顶会一作）年薪200万－500万＋期权+签约奖金200万；

研究员（博士）年薪120万－200万＋期权；

算法工程师（硕士）年薪80万－150万＋期权；

实习生2万－3万/月；

顶会论文作者可获得额外10%－50%的奖金；

这里没有官僚主义，没有KpI考核，没有商业化的枷锁。

你只需要带着你的才华和野心，我们给你全世界最好的算力、最丰厚的薪酬、最自由的研究环境，以及15%的全员期权。

如果你相信AI会改变未来，如果你想在人类智能的历史上留下自己的名字，那么请加入我们。

—— 张量实验室创始人 王卓

就是这么赤裸裸的金钱攻势加上宽松的研究环境。

在2014年，深度学习还属于小众实验领域，经过王卓这么粗暴的线上招人，直接把全球AI界的天都捅破了。

有人觉得首富疯了！！！

一个没有任何商业价值的领域，居然投入这么多的资金？

也有人觉得要相信首富的眼光，AI就是下一个风口！！！

至于简历？

短短三天，还没挂牌的张量实验室已经收到了有效简历1000多封，这还是经过筛选的，光国内这些专业的本科生就投了数万份简历，别问为什么会有这么多人才？

因为你连语言学的人都要，难道他们不试试？

万一要了我这个学汉语言的呢？

哪怕只是进去做实习生那一年也有二三十万啊！！！

反正他们又没奢望百万年薪，就只是看看能不能拿二三十万而已。

当然了，首席科学家这块收到的简历就不多了，符合条件的大概只有3人，另外课程表这边的选拔更是杀得难解难分。

如果问全球会用cUdA的人才哪里最多？

那肯定是课程表！！！

之前成立课程表人工智能研究院时，已经挑了一批对人工智能你感兴趣的人走了，留下来的都是除了做好本职工作外，也在等研究院下一批选人，现在大老板居然要搞那个AI实验室，很多人都觉得也不一定非要等研究院了，毕竟这家新实验室好像经费更高了，这次应该轮到我们了吧？

没错，老板找的就是自己。

虽然不符合首席以及资深，但研究员以及算法工程师他们是符合要求的。

从年薪不到百万跳到一个新领域拿百万级年薪加期权加宽松的工作环境？

怎么选？

还用选吗？

但实验室只给了课程表60个就业岗位，其中1个首席3个资深已经被内定了，所以他们只能是去竞争剩余57个岗位了。

竞争有多激烈？

差不多内部报名人数就有1000多人，大部分都是近些年加入课程表的校招工程师。

他们现在的年薪基本上只有60万左右，一旦被选上，出任cEo的可能性没有，但迎娶白富美的可能性就大大增加了。

整个实验室的招聘人数与首席科学家的数量有关。

毕竟每个首席科学家要负责团队招聘以及研究方向的确定，而研究方向又限定了实际的团队人数。

按照现在符合条件的首席科学家人数，实验室自主招聘人数（不算实习生）要控制在100人以内，这部分人主要是算法工程师以及研究员。

而资深研究员以及部分研究员则有可能会是首席自带或另行招聘。

按照这个规模算下来，每年在薪资这块的支出大概就达到了3亿元左右，即便最后实验室有4个首席，平均每个团队的研发经费也达到了4亿元。

“这样的条件会不会导致很多人混日子？”

“不会，我个人担任实验室主任，我拥有最终的裁决”

王卓轻轻的摇了摇头。

“其实我比较担心的是他们会不会为了学术要捣腾出一些无法商业落地的产品”

“那你还不设置KpI考核？”

蒋玉宁不解的问道。

“不好设置，毕竟我又不懂AI，但回头等面试时我会参与进去，至少我不提，但他们这些首席肯定会提要求的，比如论文数量、发明专利以及人才培养”

王卓想了想，回道。

“哪怕前期我这100多亿都打水漂了，只要能够给我们留下足够多的AI人才，那么我们在后面也能奋起直追”

“可要是为别人做贡献了呢？”

蒋玉宁问道。

“总不可能全部挖走吧？我们能够给出全行业最高的待遇，而且还有期权绑定，这么好的待遇怎么也要签个违约金吧？”

王卓笑道。

“再说了，实习生我可以联系交大、科大甚至申商进行相关人才的定向培养，反正课程表在这块是专业的”

“要交定向培养费的”

蒋玉宁没好气的白了他一眼。

“哈哈，这是肯定的”

张量实验室的成立，预示着课程表开始深度布局AI产业研究。

原先的课程表人工智能研究院只是从商业化试水，具体天然的局限性，就好比百度一样。

虽然百度是最早就成立深度学习实验室的巨头，可他们直接跑去研究无人驾驶去了，虽然在前世他们确实整出了个萝卜快跑，但重生前还处于试验阶段，未来究竟能不能商业化成功？

王卓觉得可能性不高。

毕竟，你用无人驾驶来代替网约车司机，那必然会导致网约车司机的反扑。

比如堵你车？

另外还有就是无人驾驶的法律法规还没跟上，出了事究竟怎么解决？

还有你究竟真的是无人驾驶还是可以在后台操控？

这些问题，王卓前世没有摸清。

同样，课程表人工智能研究院也会陷入具体商业化的困境，因为企业出资，必然是要看到回报的，现阶段课程表有不少AI爆发之前的技术积累。

那研究院里的科研方向肯定会优先解决这些，那有了限定的方向，课程表真能捣鼓出通用大模型嘛？

他没信心。

但他相信，张量实验室的成立一定会给国内乃至国际的AI领域带来积极的变化。

因为有钱能使鬼推磨，有钱能够加快AI产业的进程。

当有人开始大规模推进AI领域的研究时，其它竞争对手即便知道短时间内无法商业落地，但他们不敢赌。

万一又被你搞成了怎么办？

只能是跟上了！！！