第1766章 人工智能时代的到来1

硅谷的人工智能，openai的突破，微软的重仓——一个崭新的故事，诞生了。

对资本而言，预期最重要。

只要有故事，就有希望。

只要有希望，就有预期。

只要有预期，股价就能涨。

chatGpt的发布，给美国股市打了一针强心剂。微软的市值一夜之间暴涨几千亿，整个科技板块都跟着沸腾。

这倒不是说，chatGpt的发布就能立即改变双方的实力对比。

技术需要落地，产品需要迭代，商业模式需要验证。

那都是以后的事。

但至少现在，美国资本有了可以讲的故事。

而故事，有时候比事实更重要。

借着这股东风，美国科技股应声大涨。

最为夸张的是，号称“美国科技七姐妹”的七家高科技公司——苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达、特斯拉、meta——市值一路狂飙，最终冲到了令人瞠目结舌的数字：20万亿美元。

这是什么概念？

2023年，整个中国的Gdp总量，也才勉强超过18万亿美元。

也就是说——全中国人，十四亿人，辛辛苦苦干一年，从工厂到农田，从建筑工地到写字楼，从外卖小哥到科研人员，所有人加起来创造的价值，还不如这七家美国高科技公司的市值。

荒诞吗？

当然荒诞。

泡沫存在吗？

当然存在。

但投资者不在乎。

在投资者看来，眼下投资美国高科技，就是投资未来。

而未来——是无价的。

李焕看向陆奇，目光深邃：“你怎么看？”

陆奇走回电脑前，调出一份数据报告，推到他面前。屏幕上，密密麻麻的数字和图表，勾勒出chatGpt的技术架构、训练成本、算力需求、潜在应用场景。

陆奇的声音从旁边传来：“惊艳是真的惊艳。但也不是不可超越。”

他顿了顿，话锋一转：“关键在算力。”

李焕的眉头微微一动。

陆奇继续道，语气变得凝重起来：“对方依靠的，是强大到近乎奢侈的算力，来维持整个大模型的运转。成千上万块顶级GpU并行运算，海量的数据投喂，不计成本的训练迭代——这些，都是实打实的硬功夫。”

他调出一张对比图：“而我们，受限于英伟达的h100芯片。”

“不是不想买，是买不到。制裁在那儿，禁令在那儿，一道一道的墙，把我们挡在外面。”

“在同等数量芯片的情况下，我们的算力根本无法和对方媲美。”

“差距，至少是——”

他伸出手，比了个数字：“五倍。”

李焕沉默了。

他看着那份报告，看着那些冰冷的数字，脑子里飞快地推演着各种可能性。

算力。

这两个字，此刻变得无比沉重。

没有算力，就没有大模型。

在短时间内如果无法突破英伟达的限制，那我们就只能调整AI模型的方向。

陆奇沉默了几秒，然后缓缓开口：“如果想要突破，就只能用更少的算力，来达到同样的功能。”

李焕的眼睛微微眯起。

陆奇继续道，语气里带着一种技术人特有的笃定：“这就需要我们的大模型，对数据的处理更加精细化和效率化。不是拼蛮力，是拼巧劲。”

“你仔细说说。”李焕顿时来了兴趣，他往前倾了倾身，示意陆奇继续说下去。

陆奇走回办公桌前，掏出自己的马克笔，画了一座摩天大楼的轮廓。

他指着那张图，开始解释：“打个很简单的比方——如果把AI大模型比作一栋摩天大楼，那数据流的处理，就是电梯。”

李焕点了点头，示意他继续。

“chatGpt采用的模式，是只安装一台大型电梯。”陆奇用手指在图上比划，“每一条数据，都必须使用这一台大型电梯。从底层到顶层，从顶层到底层，来来往往，川流不息。”

“这样的模式简单可靠，可也对数据处理的能力提出了极高的要求。”

他顿了顿：“按理说，一台电梯是远远不够的。那么多数据，那么复杂的运算，怎么可能忙得过来？”

“但对方有一个优势——他们有充足的算力。”

“那台电梯的功率，大到离谱。大到即使只有一台，依旧可以处理这些庞大的数据流。速度快，承载量大，一梯顶十梯。”

李焕听着，若有所思。

“可我们不一样。”陆奇话锋一转，“我们受限于芯片，受限于算力，不可能造出那么大的‘电梯’。”

他看着李焕，目光里有一种技术人特有的自信：

“所以，我们要换一种思路。”

“不在同一台电梯上和对方拼功率。”

“而是——”

他在图上又画了几个点：“在这栋摩天大楼里面，多安装几台电梯。”

李焕的眼睛亮了。

陆奇继续道：“这些电梯的功率，可能比不上对方那一台巨型电梯。单拎出来，每一台都不够看。”

“但是——”

他顿了顿，手指在图上画出几条不同的路径：“我们对数据进行甄别。哪些数据需要去顶层，哪些数据只需要去中层，哪些数据可以在底层就处理完——分门别类，各走各的通道。”

“有的数据走高速电梯，有的走普通电梯，有的甚至走楼梯。”

“虽然每一台的效率都不如对方，但加起来——”

他看向李焕：“完全可以适用。”

李焕沉默了。

他看着那张图，看着那些密密麻麻的电梯标志，脑子里飞快地推演着。

不是和对方拼蛮力。

是拼巧劲。

不是在一个维度上竞争。

是多维度降维打击。

这不就是橙子科技这些年一直在做的事吗？

芯片被卡，就走多重曝光的“邪路”。

系统被禁，就自研昆仑生态。

市场被封，就深耕国内，拓展非洲。

每一次，都是在不可能中，找到可能。

每一次，都是在对方最强大的地方，绕过去。

“而且在我看来，我们现在走的这条路才是正确的。”陆奇非常自信地说道。

“怎么说？”李焕有些好奇。

陆奇走到白板前，拿起笔，画出一条向上的曲线和一条陡峭的直线：

“芯片的差距，我们是可以追平的。时间问题，投入问题，无非是早晚的事。”

他指着那条向上的曲线：

“我们有完整的工业体系，有全世界最大的工程师队伍，有举国体制的动员能力。这条路虽然难，但方向是确定的。”

然后他指向那条陡峭的直线：“但是大模型不一样。大模型的道路，一旦选错了方向，是没办法调整的。”

他转过身，看着李焕，目光灼灼：“如果我们在模型架构、数据处理、算法优化上走对了路，有朝一日实现了芯片突破——”

“那加上我们的大模型优势，这就是如虎添翼。”